다나와 딥러닝 GPU PC 조립 ft MSI 지포스 RTX 4070 SUPER 벤투스 2X OC D6X 12GB

요즘 부산은 따뜻한 햇살에 초록 잎이 반짝이는 완연한 봄이에요. 바닷바람은 살랑이고, 벚꽃은 모두 지고 초여름의 기운이 서서히 퍼지고 있어요. 그런 계절의 변화 속에서, 저는 조금은 색다른 도전에 나섰어요! 바로 ‘딥러닝 PC 조립’이라는 거대한 도전이었죠🖥️✨

요즘 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)이나 ComfyUI처럼 AI 기반 이미지 생성 툴이 정말 핫하잖아요. 인플루언서로서의 콘텐츠 퀄리티를 높이고, 트렌드를 제대로 따라잡기 위해서는 그만큼 탄탄한 하드웨어가 필수라는 생각이 들었어요. 그래서! 직접 다나와를 뒤지고 또 뒤져가며 나만의 딥러닝용 PC를 구성하고, 조립 의뢰하여 구입하였어요.

딥러닝 GPU PC 구입 : 다나와

AI 프로그램인 스테이블 디퓨전과 ComfyUI를 본격적으로 배워보기 위해서 결국에는 고사양의 PC를 구입해야겠다는 생각을 하게되었어요. 하지만 비용이 만만찮아서 어느 정도 타협을 하고 200만원 중반대의 딥러닝 PC를 구입했어요.

📍구입처 : 샵다나와

📍조립 : 조립의뢰 5만원, 1년 무상 A/S

📍배송소요시간 : 2일

📍특이사항 : 모든 부품 테스트 완료, 윈도우 설치후 배송,

샵 다나와 딥러닝 GPU PC 조립 사양

여러곳에 견적을 넣고 최저가를 비교해가면서 최종적으로 선택하여 샵 다나와를 통해서 구매, 결제하고 직접 조립하려다 5만원 주고 조립까지 해서 배송을 받았어요. 조립 사양은 아래와 같아요. 조금 더 돈이 있었으며 더 좋은 사양으로 구입할 수 있었을텐데 아직 초보라서 이 정도라도 만족하고 사용하고 있어요.

딥러닝 GPU PC 부품별 성능 및 느낌

1. CPU – 인텔 i7-14700K (14세대, 랩터레이크 리프레시)

정말 체감 속도가 남달랐어요. 멀티코어 성능이 워낙 뛰어나서 Stable Diffusion에서 수십장의 이미지를 생성할 때도 CPU가 병목현상 없이 안정적으로 돌아갔어요. 특히 ComfyUI처럼 노드 기반으로 연산이 이루어지는 툴에서는 병렬작업 성능이 엄청나게 중요하더라고요.

2. 쿨러 – 잘만 Alpha II A36 (블랙)

쿨링도 성능의 일부라는 걸 새삼 느꼈어요. 특히 CPU 발열이 심할 때도 팬 소음이 거의 들리지 않고, 온도도 안정적으로 유지되었답니다. 외형도 블랙톤이라 깔끔하고, 내부 LED 튜닝 없이도 고급스러운 느낌이 나요. “조용하게, 하지만 확실하게 내 PC를 지켜주는 음지의 히어로🖤”

3. 메인보드 – ASRock B760M Pro RS D5

구성도 깔끔하고, 무엇보다 DDR5 메모리를 완벽하게 지원해줘서 전반적인 시스템 속도에도 기여했어요. 포트도 다양하고, 확장성도 괜찮아서 추후 SSD나 GPU 업그레이드도 무난할 듯해요.

4. 메모리 – 삼성 DDR5-5600 16GB x 2 (총 32GB)

AI 툴을 돌릴 때는 메모리가 넉넉해야 마음이 놓이는데요, 32GB의 여유 덕분에 포토샵, 크롬, ComfyUI 등을 동시에 띄워도 끄떡없었어요. DDR5의 빠른 속도 덕분에 캐시 처리 속도도 확실히 체감되더라고요.

5. 그래픽카드 – MSI RTX 4070 SUPER 벤투스 2X OC D6X 12GB

이 PC의 핵심이자 하이라이트! Stable Diffusion을 CUDA 기반으로 돌릴 때 진짜 감동이었어요. 이미지 하나 생성에 3~4초, 고해상도도 거뜬했답니다. 특히 벤투스 특유의 듀얼 팬 구조 덕분인지 발열도 잘 잡히고, 전체적인 GPU 점유율이 균형 있게 유지됐어요.